같은 모델, 다른 계획서.연구자를 위한 전문가 수준의 AI.

연구 노트와 선행 논문을 올리면 공고 서식에 맞춘 연구개발계획서가 나와요. 참고문헌은 하나씩 원문과 맞춰 봐요.

채팅과 메뉴 검색

오늘은 무엇을 만들어 볼까요?

Redrob AutoRedrob
Claude Opus 5.5Anthropic
GPT-6 AstraOpenAI
Gemini 4 ArgonGoogle
Muse Spark 1.2Meta
추천 모델 보기내 일에 어떤 모델이 가장 좋은지 알아보세요

전문성이 필요한 AI 업무는 레드롭이 잘해요

Redrob Auto

Redrob은 AI라서 실수할 수 있어요. 결과를 꼭 확인하세요.

레드롭에서 스킬 세 개를 붙이고 예비실험 결과를 올린 뒤, 한국연구재단 공고 서식의 연구개발계획서 초안 PDF를 받는 화면
  • 한국투자파트너스
  • KB인베스트먼트
  • 키움인베스트먼트
  • 산은캐피탈
  • DS앤파트너스
  • 뮤렉스파트너스
  • 대교인베스트먼트
  • 원티드랩

모델이 같은데 계획서의 완성도가 갈리는 까닭

논문을 찾아 읽고, 공고 서식을 펼치고, 인용을 확인하는 일은 모델 바깥의 환경이 맡아요.그 환경이 갖춰져 있어야 같은 모델로도 심사에 낼 만한 계획서가 나와요.

동일한 AI 모델로 낸 결과물 퀄리티
  1. 웹 채팅벤치마크
  2. 데스크톱 앱약 +8%
  3. 코딩 에이전트 앱약 +19%
  4. + 업무에 최적화된 스킬약 +27%
  5. + 기업 고유 양식 2-3개약 +48%

결과물의 차이는 AI 모델을 쓰는 환경에서 나와요.

매뉴얼 보기

전문가 수준의 AI가 필요한 연구자들을 위해

기업 연구소의 과제 제안서부터 대학 연구실의 논문까지, 근거 하나가 심사를 가르는 글에 맞췄어요.

  • 중소기업 연구원
  • 대기업 연구원
  • 벤처기업 연구원
  • 대학 전임교원
  • 중견기업 연구원
  • 대학 강사
  • 연구·특임교수
  • 출연연 연구원
  • 겸임교수
  • 초빙교수
  • 교수·연구원
  • 경영컨설턴트
  • VC·PE 투자자
  • 의사
  • 변호사
  • 변리사
  • 노무사
  • 회계사
  • 세무사
  • 감정평가사

평소처럼 물어보세요.선행연구는 개발자 환경이 찾아요.

코딩을 몰라도 돼요. 개발자 환경이 KCI, RISS, NTIS에서 선행연구와 유사과제를 찾아 읽고, 인용마다 원문을 확인해요. 연구 스킬은 수백 건의 참조문서로 각각 100시간 넘게 학습시켰어요.

스킬 데모: 연구 스킬 세 개를 켜고 요청하면, 레드롭 코드 환경이 KCI, RISS, NTIS를 찾아 읽고 선행연구·유사과제 차별성 검토 보고서를 쓰는 화면
    • 논문 초고 쓰기내 주장과 검증된 자료로 논문을 장마다 써요
    • 선행연구 찾기국내외 연구를 원문까지 확인해 찾아요
    • 자연스러운 논문 문장논문과 초록에 남은 AI 말투를 걷어내요

연구대상자 원자료는 AI 학습에 쓰지 않아요

설문 응답과 면담 기록 속 연락처와 식별번호는 내 컴퓨터에서 먼저 가려서 보내요. 원자료 파일은 Vault에 잠가 두고요.

AI 방화벽, 이제 온디바이스에서 처리해요

질문이 AI에 닿기도 전에, 내 컴퓨터 안에서 개인정보를 비식별화하여 보내요. AI는 개인정보를 보지 못하고, 답이 돌아오면 원래 정보가 다시 채워져요.

AI 방화벽 데모: 면담 전사록의 연구대상자와 언급된 사람의 정보가 내 컴퓨터에서 자리표시자로 바뀌어 AI에 전달되고, 답이 돌아오면 원래 정보로 다시 채워지는 화면

문서는 Vault에 안전하게

회사 양식과 문서는 클라우드 저장소 Vault에 두고, 그 문서가 필요한 작업에서만 꺼내 써요.

  • 종단간 암호화문서는 내 기기에서 잠긴 채로 저장되고, 나와 내가 허락한 사람만 열어 볼 수 있어요.
  • 1인당 최대 100GB, 약 100만 쪽Pro와 Team은 계약서, 장부, 스캔본까지 약 100만 쪽을 담아요. A4 용지 약 2,000묶음이에요. Free는 1GB, Plus는 20GB예요.
  • AI 학습에 쓰지 않아요입력한 내용과 올린 파일은 AI 모델 학습에 쓰지 않아요.

데스크톱 앱에서는 보호가 한 겹 더해져요

웹에서 시작해도 되지만, 기밀 문서를 다룬다면 데스크톱 앱을 쓰세요.

데스크톱 앱 다운로드
  • 내 컴퓨터에서 먼저 가려요AI 방화벽은 데스크톱 앱에서 동작해요. 질문이 내 컴퓨터를 떠나기 전에 개인정보를 가려요.
  • 관리자가 보호 수준을 고정해요팀 관리자가 모든 구성원의 AI 방화벽 수준을 하나로 고정할 수 있어요. 누가 써도 같은 기준으로 가려요.

논문 읽기에 강한 모델이 바뀌어도,레드롭 Auto가 따라가요.

새 모델이 나올 때마다 비교해 볼 시간은 연구에 쓰세요. 요청마다 알맞은 모델을 자동으로 골라요.

연구분야 AI 모델 순위긴 문헌을 끝까지 읽고, 출처를 남기는 모델.
  1. 1Claude Opus 5.5Anthropic깊이 생각하고 차분하게 쓴다. 계획서의 필요성과 논리를 단단히 세운다.9.6직무 벤치마크
  2. 2Gemini 4 ArgonGoogle긴 문헌도 한 번에 읽는다. 선행연구 수십 편을 쟁점별로 묶어 낸다.9.5직무 벤치마크
  3. 3GPT-6 AstraOpenAI여러 단계를 거치는 일에 강하다. 문헌 검색부터 정리까지 한 번에 이어 간다.9.4직무 벤치마크
  4. 4Muse Spark 1.2Meta빠르고 꼼꼼하다. 참고문헌의 서지와 표기를 하나하나 맞춘다.9.2직무 벤치마크
  5. 5Claude Opus 4.8Anthropic검증된 안정감. 매년 쓰는 연차보고서와 답변서를 믿고 맡긴다.9.0직무 벤치마크

레드롭에 대해 더 자세히 알아보세요

많이 묻는 질문 다섯 가지에 답했어요.

  • 레드롭은 어떤 서비스인가요?

    변호사, 회계사, 심사역, 의사처럼 문서로 일하는 전문가를 위한 AI 에이전트예요. 같은 AI 모델을 직종별 스킬과 회사 양식, 일하는 환경으로 감싸서 시니어가 바로 검토할 수 있는 결과물을 만들어요. 웹에서 바로 시작하고, 데스크톱 앱에서 회사 서식 그대로 완성할 수 있어요.

  • AI 방화벽은 어떻게 작동하나요?

    질문이 AI에 닿기 전에 데스크톱 앱이 내 컴퓨터에서 개인정보를 '이메일 1' 같은 표시로 바꿔서 보내고, 답이 돌아오면 원래 정보를 다시 채워요. 표준은 이메일, 전화번호, 주민등록번호, 카드 번호를 가리고, 높음은 사람, 회사, 장소 이름까지 찾아서 가리고(일부는 놓칠 수 있어요), 엄격은 음성 기능까지 꺼요.

  • 같은 AI 모델인데 결과가 왜 달라지나요?

    결과는 모델만이 아니라 모델을 돌리는 환경에서도 크게 달라지기 때문이에요. 공개 벤치마크를 보면 같은 모델도 데스크톱 앱이나 코딩 에이전트 앱처럼 도구를 갖춘 환경에서 점수가 올라가요. Redrob 사내 평가에서는 웹 채팅과 비교해 업무에 최적화된 스킬을 붙이면 약 27%, 기업 고유 양식 두세 개를 더하면 약 48% 좋은 결과물이 나왔어요.

  • 코딩을 몰라도 쓸 수 있나요?

    전혀 몰라도 돼요. 평소처럼 채팅으로 할 일을 적으면, 데스크톱 앱 뒤에서 Redrob Code가 개발자용 도구처럼 파일을 읽고 문서를 만들고 결과를 확인해요. 명령어나 설정은 필요 없어요.

  • 요금은 어떻게 되나요?

    Free는 무료, Plus는 월 $10, Pro는 월 $25, Team은 좌석당 월 $30이에요. 어떤 플랜이든 $5부터 크레딧을 충전할 수 있어요. 자세한 내용은 요금제 페이지에서 확인하세요.

심사위원 앞에 낼 계획서,레드롭으로 쓰세요.

공고 서식에 맞추고 참고문헌을 원문과 대조한 연구개발계획서에서 시작하세요.